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Volverse un aprendiz independiente o autorregulado es algo fundamental para convertirse en un aprendiz más efectivo. Las características de un aprendiz autorregulado incluyen “su capacidad de respuesta a la retroalimentación asociada a la efectividad de su aprendizaje y de su autopercepción en el logro académico” (Zimmerman (2000:14)). Para que esto pueda suceder, el aprendiz no sólo debe hacerse responsable de sus debilidades, sino que el cuerpo docente debe darle la oportunidad de identificar, corregir y mejorar estas debilidades (Fritz (2013)).

Los expertos en la analítica para la educación superior se reunieron el 4 de agosto para hablar en el Campus Tech 2016 Panel de tendencia tecnológica, de concluir la conferencia de cuatro días en Boston. Entre los panelistas Adam Newman, fundador y socio gerente de Socios Tyton; James Caras, director de producto en Macmillan aprendizaje; y Darren Catalano, CEO de HelioCampus.

La adopción de sistemas y tecnologías más eficientes que analicen datos en forma masiva y veloz, es sin duda una de las estrategias que los líderes de las empresas deben conocer o tener en mente este año, pero algo que ha surgido a raíz del fenómeno llamado Big Data es la falta de gente capaz de transformar ese cúmulo de datos en oportunidades de negocio.

Aquella frase “información es poder” se está transformando en “el análisis de información es poder” debido a que los datos son capaces de responder preguntas estratégicas de los negocios. Además, al disponer de un patrón de comportamiento de clientes y mercados, se toman mejores decisiones.

“Cuando hablamos de Big Data y Analytics, simplemente se trata de nombres nuevos que le hemos puesto a cosas que ya teníamos en el pasado, pero que ahora la tecnología nos permite hacerlas en menos tiempo y aun menor costo”, dice Jordi Ballesteros, director de servicios de tecnología de Accenture México.

Los avances poco a poco comienza a estar más cerca de las compañías, quienes la observan como un socio que repercute en el negocio, dando registros detallados en pocos minutos de qué, cuándo y dónde se realiza un movimiento.

“Hoy todo eso está empezando a evolucionar a medida que la capacidad de cómputo se incrementa, y los mercados nacionales e internacionales se dirigen hacia sistemas y modelos predictivos”, aclara Ballesteros.

Actualmente, el nivel de madurez de este tipo de soluciones es bajo, “pero se están haciendo esfuerzos en proyectos piloto en el core business de empresas en el ramo de ventas, distribución o telecomunicaciones que necesitan grandes cantidades de información de clientes y de mercados”, comenta el directivo.

VENTAJA NACIONAL

Debido a las proyecciones alentadoras que colocan a México como una de las economías emergentes más sólidas, las oportunidades de adopción de estos sistemas pueden darse mucho más rápido, ya que la tecnología llega con el conocimiento de haberse probado en otros sectores.

Las decisiones de negocios, en opinión del especialista, se siguen haciendo “con el hígado”, otras con sentimiento, pero con información limitada sin embargo, “la tecnología empieza a determinar las bases para que las líneas de negocios sean óptimas, de acuerdo a un patrón de comportamiento de clientes, productos o mercados.

“Hemos observado que el tema tecnológico seguirá presente en aspectos de análisis, pero, en general, vamos a entrar a una etapa donde la batalla entre las compañías será de talento, es decir, de gente que sea capaz de explotar de forma óptima esas fuentes de datos que día a día aumentan. Si las manejan bien, van a poder obtener un patrón de comportamiento que será de mucha utilidad en las empresas.

Ø  Es un hecho, las empresas no están interesadas simplemente en poder procesar y almacenar datos a gran escala. En realidad, el secreto está en poder hacerlo en tiempo récord y de manera inteligente.

Jordi Ballesteros

         Director de Servicios de Tecnología de Accenture México

OPORTUNIDAD PARA PYMES

El análisis debe convertirse en una herramienta que las compañías de diferentes tamaños deben tener presente al hacer negocios, afirma Ballesteros, y destaca que las medianas empresas son las que tienen una mayor oportunidad de rápido crecimiento.

“Analytics sirve para todas las iniciativas, sin embargo, existe un desafío para varios sectores, por ejemplo, las grandes compañías deben usar estas herramientas para lograr mantenerse en el mercado de manera exitosa y las medianas para ser capaces de aprovechar su agilidad y capitalizar beneficios”.

Los sectores que se favorecen directamente con las tendencias de Big Data y Analytics son los de retail o de venta al menudeo, servicios financieros y telecomunicaciones, porque ahí se manejan equipos de ventas con grandes volúmenes de información y patrones de uso.

“El siguiente ámbito que se está involucrando en el análisis de datos es el de recursos naturales que no están ligados al consumo, pero si a determinar la calidad del suelo, minería, clima y hasta agricultura, ya que ayudan a predecir un comportamiento por patrones”.

PRONÓSTICO FAVORABLE

Según estudios realizados por Accenture, México está dentro de los seis países en etapa de desarrollo y crecimiento estratégico como mercado emergente, por lo que la economía del país puede ser catapultada a los primeros puestos en los próximos 10 o quizá 15 años.

“El talento es un gran habilitador de crecimiento y la pirámide de población de México registra que más de la mitad de sus habitantes tienen en promedio 26 años, eso, bien canalizado puede exportar profesionales con un gran potencial.

Su posición geográfica y tener como vecino a un país con una economía envidiable hace que México tenga dos frentes vitales, uno para atraer inversión extranjera (compitiendo con países similares en desarrollo como Turquía, Malasia o Singapur), y “por otro lado el fortalecimiento del mercado interno que cada vez se vuelve más exigente, donde la nación tiene ya una clase media mucho más robusta y consolidada, cuyos consumidores son de un perfil más sofisticado que en épocas anteriores”, finaliza Ballesteros.

FUENTE: El UNIVERSAL
FECHA: 14 de Enero del 2013