enseñanza inteligente que hace más fácil que los educadores humanos hagan su trabajo. Por ejemplo, el aprendizaje mecánico podría proporcionar no sólo datos sobre el rendimiento académico de los estudiantes, sino también información útil que los educadores pueden usar. Estos sistemas también podrían aprovechar las ideas y las mejores prácticas de los maestros con experiencia para ponerlos a disposición de más educadores.
Algunos profesores ya están experimentando con el aprendizaje automático como un nuevo tipo de "ayudante" virtual. A principios de 2016, Ashok Goel, profesor de ciencias de la computación de Georgia Tech, desplegó la plataforma Watson de IBM para responder a las preguntas rutinarias planteadas por los estudiantes. Goel reveló la "identidad" del asistente al final del semestre, y los estudiantes se sorprendieron al saber que una máquina había estado respondiendo a sus preguntas.
Cuando Goel continuó el experimento el otoño pasado con dos asistentes virtuales, los estudiantes estaban en el juego, tratando de determinar qué asistentes eran humanos. Una vez más, los sistemas de AI demostraron ser capaces de ayudar: Muchos estudiantes no podían diferenciar entre los asistentes reales y virtuales.
El uso del aprendizaje automático para las tareas rutinarias - para que los instructores puedan dedicar más tiempo a actividades de enseñanza complejas - es una de las aplicaciones primarias que los tecnólogos educativos preveen en la educación superior. El aprendizaje avanzado de la máquina, por ejemplo, podría facilitar la tutoría individualizada que es personalizada para cada estudiante. Como un experto señala, ese es un modelo de enseñanza que las instituciones les gustaría proporcionar ahora, excepto que es costoso prohibir hacerlo. Un sistema de AI podría hacer eso posible.
AI actuando como Asistente y Asesor
Algunos investigadores del campus se están asociando con organizaciones externas para ayudarles a desarrollar aplicaciones fuera de la educación, como la asistencia sanitaria. En la Universidad Carnegie Mellon, los estudiantes y profesores están trabajando con los Centros para el Control de Enfermedades en una iniciativa para mejorar los pronósticos de la temporada de gripe a través del aprendizaje automático. Si tiene éxito, tal herramienta ayudará a los centros de salud del campus, hospitales y agencias a prepararse mejor para los picos en los casos de gripe que requieren tratamiento.
En la Universidad de Michigan, una alianza de 4,5 millones de dólares entre IBM y el Laboratorio de Inteligencia Artificial de la UM está desarrollando un sistema AI capaz de proporcionar una conversación natural y versátil, un aspecto clave de las aplicaciones avanzadas de aprendizaje automático. A diferencia de los simples intercambios realizados por los asistentes virtuales existentes ("Hey Siri, ¿cuál es el clima?"), Los investigadores de UM consideran que los asistentes con capacidades de conversación mucho más sofisticadas podrían servir como "asesores cognitivos", ayudando a los usuarios con tareas que van desde Viajes a las finanzas personales.
El aprendizaje de máquina tiene papeles únicos que desempeñar en la educación superior, donde tiene el potencial de transformar la naturaleza de la enseñanza y el aprendizaje, así como producir descubrimientos que transformarán otros campos. El mejor resultado será un aula en la que los educadores pueden seguir haciendo lo que mejor saben, con un poco de ayuda de algunos (muy) asistentes inteligentes.
Este artículo forma parte de la serie de blogs de EdTech: Focus on Higher Education.
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