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Los beneficios del aprendizaje personalizado se conocen y aplican desde hace cientos de años. Si bien no es un enfoque que se haya originado recientemente, la personalización resulta cada vez más importante. ¿Por qué ahora? En primer lugar, se debe a que el número de alumnos en una clase, física o virtual, está aumentando, por lo que es común tener cientos de alumnos siguiendo una conferencia en cualquier momento. Y con este aumento, la diversidad de los antecedentes de los alumnos y las necesidades de estos también se amplían.

El Dr. Frank Cerfogli, profesor asistente clínico de la Facultad de Veterinaria de la Universidad del Estado de Iowa, sirvió entre 60 y 120 estudiantes por laboratorio y por lo menos 480 estudiantes por semestre; solía dedicar la mayor parte de su tiempo a enseñar a los alumnos cómo realizar y dominar técnicas y procedimientos quirúrgicos al pasar de estudiante a estudiante y proporcionar retroalimentación; un proceso que lleva mucho tiempo, y reduce la cantidad de práctica que obtiene cada alumno.

Para simplificar este proceso, el Dr. Cerfogli volcó el aula y ahora presenta los procedimientos a través de una serie de videos grabados en la plataforma Echo360. Antes del laboratorio, los estudiantes miran los videos y luego practican el procedimiento en el laboratorio. Cuando sienten que lo han dominado, se graban en computadoras equipadas con la captura de software Echo360. El Dr. Cerfogli revisa el video del estudiante, proporciona comentarios y comentarios sobre su técnica, e indica si han pasado o necesitan volver a hacer el procedimiento, todo

 Guía completa sobre cómo derivar e implementar word2vec, GLoVe, incorporaciones de palabras y análisis de sentimientos con redes recursivas. 

¿Qué aprenderé?

ü  Entender e implementar word2vec

ü  Entender el método CBOW en word2vec

ü  Entender el método skip-gram en word2vec

ü  Entender la optimización del muestreo negativo en word2vec

ü  Entender e implementar GLoVe usando el descenso gradiente y alternando los mínimos cuadrado 

ü  Utilizar redes neuronales recurrentes para el etiquetado de partes de voz

ü  Utilizar redes neuronales recurrentes para el reconocimiento de entidad con nombre

Dicen que una imagen vale más que mil palabras. Para Melissa Gross, Ph.D., Profesor Asociado de la Universidad de Michigan, Escuela de Cinesiología, una imagen o, más exactamente, imágenes que muestran estructuras anatómicas, combinadas con ejercicios de aprendizaje activo, mejora el aprendizaje de los estudiantes y las calificaciones de los exámenes. Tales fueron los hallazgos de un artículo de investigación que ella y sus colegas escribieron y publicaron en febrero de 2017 en Anatomical Sciences Education, titulado "Efectos de los ejercicios de aprendizaje activo basados en imágenes y basados en texto sobre el rendimiento de los exámenes estudiantiles en un curso de anatomía músculo esquelética".

"La combinación de ejercicios activos de aprendizaje y preguntas basadas en imágenes en Echo360 ayuda a los estudiantes a entender mejor las estructuras anatómicas y su función correspondiente", dice el Dr. Gross. "Y cuando tomamos en cuenta factores como el GPA entrante,